Relatório interno — uso gerencial 29 de maio de 2026 CassianeSDR · n8n_chat_histories_sdrprev

Diagnóstico do SDR de IA / R&S PREV — BPC LOAS

Análise de 8.911 conversas do atendente de IA (Clarisse/Anastasia) que qualifica leads de anúncio click-to-WhatsApp e gera contrato de honorários via ZapSign. Base: tabela de memória de conversa no Supabase. Objetivo: mostrar onde o dinheiro vaza e o que corrigir primeiro.

Sumário executivo · leitura de 30 segundos

O fechamento não é o problema: de cada 10 leads que chegam na apresentação da oferta, quase 9 assinam contrato (89,4%). O vazamento está no topo do funil — só 9,3% dos leads pagos chegam a ouvir a oferta; 27% somem nas duas primeiras mensagens. Três buracos custam dinheiro agora: um bug de mídia na entrada engole ~90 leads pagos (áudio/anexo não lido), a oferta assusta o público de baixa renda, e não existe resgate de quem diz "depois". Há ainda um ponto de risco operacional: 15 contratos foram gerados sem prova da condição. A prioridade é clara — parar de perder lead no "oi", não otimizar o fechamento que já funciona.

01

Painel de indicadores

Os seis números que resumem a operação. Verde = está forte. Vermelho = está custando.

8.911
Leads únicos atendidos (sessões)
9,3%
Chegam até a apresentação da oferta
89,4%
Fecham contrato quando chegam na oferta
742
Contratos gerados (link ZapSign)
~90
Leads pagos perdidos por bug de mídia na entrada
15
Contratos gerados sem prova documentada da condição
02

O funil em três etapas

A queda brutal acontece entre chegar e ouvir a oferta. Depois disso, a conversão é quase total.

Do lead ao contrato

Largura proporcional ao volume real de cada etapa. A faixa azul é 11× mais larga que a verde — é o tamanho do vazamento.

Leads atendidos 100%
8.911
−90,7% some antes de ouvir a oferta
Chegaram na oferta 9,3%
830
89,4% assinam contrato — o ponto forte
Geraram contrato 8,3% do total
742
Leitura etapa por etapa
Onde o lead entra, onde ele cai e onde ele converte
Leads atendidos8.911
Base 100% — todos os leads de anúncio
Chegaram na oferta830
Lead → Oferta: 9,3% · perda de 90,7% antes da proposta
Geraram contrato742
Oferta → Contrato: 89,4% — o ponto forte da operação

Onde estão os 8.911 leads

Composição da base — a maioria nem chega perto da oferta

Profundidade da conversa

Mensagens enviadas pelo lead por sessão — a morte é nos 5 primeiros turnos

03

Por que os leads travam no começo

2.403 leads (27%) mandaram no máximo 2 mensagens e sumiram. A abertura deles mostra o padrão — e um bug com conserto de alto retorno.

Como o lead frio abre a conversaSessõesLeitura
"Olá! Tenho interesse e queria mais informações…" (mensagem padrão do anúncio) 1.652 Clicou no anúncio mas não se engajou
"Olá, tenho interesse e quero saber mais sobre o BPC/LOAS…" 320 Mesma origem, variação do anúncio
Mandam só "BPC" 36 Interesse mínimo, sem continuidade
Mandam só "oi", ".", "boa noite" (dezenas) Ruído de entrada, sem intenção clara
Falha técnica de mídia — lead respondeu, bot não processou ~90 Leads pagos perdidos por limitação técnica
Bug de mídia — alto ROI e fácil de corrigir

São 55 sessões "This message type can't be displayed", 21 "Falha ao descriptografar o conteúdo da mensagem" e ~14 variações afins — aproximadamente 90 leads pagos que responderam por áudio, figurinha ou anexo e o fluxo n8n simplesmente não leu a entrada. Habilitar transcrição de áudio e leitura de imagem na porta de entrada recupera esse volume sem gastar mais um centavo em mídia.

04

Por que 88 leads viram a oferta e não fecharam

Classificação qualitativa de ~88 sessões em 4 grupos, ordenados por força do bloqueio. Não é contagem exata por grupo — é o peso relativo do que faz o lead recuar.

1
Preço — "sobra nada pra mim"
Quem vai receber 1 salário mínimo acha pesado o modelo 30% dos atrasados + 3 a 4 salários, mesmo sendo "só paga se receber".
"um salário mínimo, aí pra pagar vcs acabo sem nada" · "o dinheiro praticamente todo vai pra você… até lá já consegui trabalho"
2
Medo de golpe — quer falar com humano
Lead com histórico de fraude exige contato humano e desconfia do atendimento 100% por IA.
"já tomei um golpe uma vez, tenho medo, nem áudio nem chamada de vídeo" · "já tô conversando com um advogado da minha cidade"
3
Adiamento — vai consultar terceiro
Não é "não", é "depois". Quer falar com a família antes — e ninguém volta para resgatar.
"vou conversar com minha filha" · "vou ver primeiro depois entro em contato"
4
Dúvida operacional não respondida
Pergunta concreta ficou no ar na hora da decisão, e o lead saiu sem resposta.
"quanto tempo leva pra começar a receber?" · "sai os atrasados de 4 anos?"

Peso relativo das objeções

Ranking qualitativo do que mais trava a decisão — não é contagem exata por grupo.

Preço / sobra nada pra mimMais forte
Medo de golpe / quer humanoForte
Adiamento / vai consultarMédio
Dúvida operacional no arMais leve
Peso qualitativo (1º = bloqueio mais forte), classificado sobre ~88 sessões que viram a oferta e não fecharam. A largura indica intensidade relativa, não número de casos.
Vazamento de qualificação

Alguns leads desqualificados chegaram na oferta mesmo assim ("prefiro continuar de carteira assinada", "estou no auxílio-doença"). A triagem das 5 etapas às vezes deixa passar — vale endurecer o filtro de renda fixa e carteira assinada antes de apresentar a proposta.

05

Risco operacional — contratos sem prova

Dos 742 contratos gerados, ~2% entraram no pipeline jurídico sem documentação da condição. Não é epidemia, mas pede revisão caso a caso antes de protocolar.

Situação do contratoCasos
Contratos gerados no total742
Lead declarou explicitamente estar sem exame/laudo na hora14
Exame/laudo/CID nunca mencionado na conversa1
Total sem prova documentada15 (~2%)
Caso lido

Barbeiro, 28 anos, BPC por HIV — contrato gerado declarando não ter o exame. Casos assim devem ser segurados para conferência documental antes do protocolo, para não comprometer o pipeline jurídico.

Contratos: com prova × sem prova

Proporção dentro dos 742 contratos gerados

06

A base está inflada — e isso custa

A tabela tem 191.948 registros, mas o volume real de conversa é ~metade. Cada turno do lead é gravado em 2 formatos e cada resposta da IA aparece 2 vezes.

~96.000 registros reais de conversa
~96.000 duplicados (gravação dupla)
Conversa real (~50%) Duplicação técnica (~50%) Total na tabela: 191.948 registros

Cada mensagem do lead entra duas vezes — a versão enriquecida ("Questão do usuário:") e a crua ("Input do usuário:"). Cada resposta da IA também aparece duas vezes — a saída do tool e a mensagem final. Resultado: 91.748 mensagens humanas, 95.974 da IA e 4.226 de tool/system contados em dobro. Isso pesa no custo do banco e distorce qualquer métrica que conte linha direto. Higienizar a gravação (dedupe) corta custo e limpa o relatório.

07

O que fazer — em ordem de impacto

Prioridade pelo princípio do maior vazamento primeiro: consertar o topo do funil, não o fechamento que já converte a 89%.

P0 · Urgente
Corrigir o bug de mídia na entrada

Habilitar transcrição de áudio e leitura de imagem na porta do fluxo n8n. ~90 leads pagos respondem e o bot não lê.

Impacto: recupera ~90 leads pagos sem gastar mais em mídia
P0 · Urgente
Tirar o lead de anúncio do "oi"

27% somem nas 2 primeiras mensagens. A maior alavanca é a abertura: encurtar o caminho do "tenho interesse" até a primeira pergunta de qualificação.

Impacto: ataca o vazamento de 90,7% do funil
P1 · Alta
Reancorar a oferta para baixa renda

A objeção mais forte é "sobra nada pra mim". Reforçar que o lead não paga nada do bolso — a cobrança sai só do atrasado que o governo paga.

Impacto: destrava a objeção nº 1 de quem viu a proposta
P1 · Alta
Criar resgate automático do "depois"

Quem adia para consultar a família não recebe follow-up. Implementar uma cadência de resgate para o grupo "vou ver depois".

Impacto: recupera adiamentos hoje perdidos por silêncio
P2 · Normal
Revisar os 15 contratos sem prova

Conferir caso a caso a documentação da condição antes de protocolar, para não levar risco jurídico ao pipeline.

Impacto: reduz risco operacional no jurídico
P2 · Normal
Higienizar a gravação da tabela

Aplicar dedupe na escrita (uma linha por turno). Corta o custo de banco pela metade e limpa as métricas.

Impacto: ~50% menos custo de armazenamento e métrica confiável